一起来了解，基于数学形态学的励磁电流识别方法

 变压器励磁涌流的产生可能导致出现线路过载甚至引发设备过热、短路等故障，严重时影响电力系统的稳定运行等一系列问题。而基于数学形态学的励磁电流识别方法是一种利用数学形态谱进行波形变换，再通过最小二乘-支持向量机对变压器短路电流和励磁涌流进行分类的技术，对有限抑制励磁涌流有重要意义。

 接着，一起来了解，基于数学形态学的励磁电流识别方法的关键在于使用数学形态学的操作来提取电流波形的特征，这些特征随后作为输入量送入LS-SVM进行训练和分类。具体操作如下4步：

 一、数学形态谱变换

 对变压器短路电流和励磁涌流的时域波形进行数学形态谱变换，再做变压器短路电流和励磁涌流的时域波形进行处理。

 二、特征提取

 通过变换得到的形态谱中，选择特定刻度对应的形态谱值作为特征量。

 三、分类识别

 将提取的特征量输入到LS-SVM中进行训练和分类，识别问题。

 四、仿真与实验验证

 为了验证所提出方法的可行性和有效性，利用PSCAD/EMTDC软件搭建模型获取仿真数据，进行动模实验。结果显示，该方法能够有效区分励磁涌流与内部故障，尤其在CT饱和或合闸于轻微故障变压器等情况下。

 综上所述，基于数学形态学的励磁电流识别方法不受变压器剩磁、合闸角等因素的影响，能够在各种复杂条件下准确识别励磁涌流和短路电流，对于提高变压器差动保护动作的正确率具有重要作用。