关于铁磁谐振信号检测的方法，基于原子分解法的铁磁谐振检测方法

 近年来，关于铁磁谐振信号检测的方法有基于原子分解、神经网络、快速傅里叶变换、小波变换等。

 今日就带大家来了解一下基于原子分解法的铁磁谐振检测方法，请往下看：

 原子分解法之所以能够更好地匹配信号结构，是因为原子分解法能够在匹配追踪信号的时候，对于具有局部具有不同时频的铁磁谐振信号，匹配追踪时能够产生自适应时频变换。S.G.Mallat推导了一个不包含干扰项的时频平面上的信号能量分布，可以提取与其相关的信号特征分量。结果表明，时频字典产生自适应分解，其中信号结构由与其时频特征匹配的GABOR函数表示。信号分量的特性由所选GABOR函数的标度、频率、时间和相位指数明确给出。

 原子分解法对非平稳信号具有较强的分析能力，并能够很好地滤除噪声，结果简洁而有效，采用原子分解法得到的最佳匹配原子能够准确表征铁磁谐振信号，快速检测出铁磁谐振信号，其基本思路是，针对中性点不接地系统由单相瞬时接地故障激发的铁磁谐振，综合故障后的三相电压和零序电压的临界条件，并将零序电压按时间分为三组，用原子分解法对每组信号进行分析，根据信号频率及衰减系数参数间关系，提出铁磁谐振判断依据，检测出系统的铁磁谐振故障及类型。