关于铁磁谐振信号检测的方法,基于原子分解法的铁磁谐振检测方法
近年来,关于铁磁谐振信号检测的方法有基于原子分解、神经网络、快速傅里叶变换、小波变换等。
今日就带大家来了解一下基于原子分解法的铁磁谐振检测方法,请往下看:
原子分解法之所以能够更好地匹配信号结构,是因为原子分解法能够在匹配追踪信号的时候,对于具有局部具有不同时频的铁磁谐振信号,匹配追踪时能够产生自适应时频变换。S.G.Mallat推导了一个不包含干扰项的时频平面上的信号能量分布,可以提取与其相关的信号特征分量。结果表明,时频字典产生自适应分解,其中信号结构由与其时频特征匹配的GABOR函数表示。信号分量的特性由所选GABOR函数的标度、频率、时间和相位指数明确给出。
原子分解法对非平稳信号具有较强的分析能力,并能够很好地滤除噪声,结果简洁而有效,采用原子分解法得到的最佳匹配原子能够准确表征铁磁谐振信号,快速检测出铁磁谐振信号,其基本思路是,针对中性点不接地系统由单相瞬时接地故障激发的铁磁谐振,综合故障后的三相电压和零序电压的临界条件,并将零序电压按时间分为三组,用原子分解法对每组信号进行分析,根据信号频率及衰减系数参数间关系,提出铁磁谐振判断依据,检测出系统的铁磁谐振故障及类型。
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